核心技术
安全多方计算
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各方不再透露或传输原数据，各自加密状态下分散计算后再融合协作得到联合计算结果，实现”数据可用不可见”，是一种保护隐私的联合计算模式，在同业信任不足的情形下能获得数据合作计算的价值。
联邦学习
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不传输也不汇总多方数据集的分布式加密状态的机器学习联合建模，实现“数据不出门，算法满地跑”，完美解决数据隐私保护与数据价值挖掘两难。
匿踪查询
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匿踪查询，也称隐私信息检索，是指查询方隐藏被查询对象关键词或客户ID信息，数据服务方提供匹配的查询结果却无法获知具体对应哪个查询对象。
联盟区块链
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区块链适合建立多方共识机制、创造加密和可信分布式环境，富数科技发起UniteData数链开源项目，基于联盟链技术和安全多方计算加密技术，采用智能合约和电子存证，使参与各方在保护数据资产、保护隐私的条件下，实现数据安全、合法地流通和协作，充分发挥可信数据服务的价值。
